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解决卡脖子难题:智能电池研发链条的“国产替代”之路

文章出处:   责任编辑:   发布时间:2021-10-13 09:47:49    点击数:-   【

电池是电动车、储能电站、3C产品的核心器件,占据整车和储能电站成本的1/3以上,其对新能源汽车和电子产品的重要性不言而喻。记者昨天从国内知名创投机构创新工场获悉,新能源电池智能设计工业软件的全自主解决方案提供商,苏州易来科得科技有限公司近日完成千万级天使轮融资,投资方为创新工场前沿科技基金。本轮融资主要用于加强产品研发、建立早期售服队伍、启动研究院和国际化布局,以及进一步夯实知识产权体系。

创新工场执行董事、前沿科技基金总经理任博冰表示:“我们一直在关注中国诞生世界级工业软件的机会。作为中国具有产业链优势的制造业之一,电池的研发、制造和运行已经迎来新一轮变革,电池类工业软件最有可能在中国沉淀、打磨和优化,最终成为全球的“隐形冠军”。易来科得发起于清华大学的著名科学家团队,以领先行业30年的电化学模型结合人工智能,并在电池的全生命周期将其核心技术转化产业链协同软件,改变电池行业结构。科技大航海时代,公司团队刚创立就打入工业软件大本营,成功在欧洲落地大型服务项目,证明了其底层模型等核心技术在全球范围的先进性和应用能力。我们相信,易来科得可以在新能源垂直领域保持并加大核心竞争力、抓住电池行业高速发展和国内国外双循环的增长红利。”

解决卡脖子难题:智能电池研发链条的“国产替代”之路

创新工场方面表示,电池是电动车、储能电站、3C产品的核心器件,占据整车和储能电站成本的1/3以上。锂离子电池产能在未来十年将增至数十倍以上才能满足全球车辆电动化与储能市场新增需求,TWh(太瓦时)时代即将来临。预计到2030年,国内电池生产领域将新增万亿人民币级别的投资,参与者包括电池厂、汽车制造商、储能系统供应商以及进入该行业的各类新势力。全球电池产业也在加大投资并高速发展,仅欧洲地区就已规划了38座超级电池厂,10年后的目标产能达到当前可供应量的13倍。电池,正在显著影响传统车企的转型速度,从而重塑全球汽车产业新格局。

易来科得相关负责人表示,现有的电芯研发模式落后,其中蕴藏着巨大的转型动能、洗牌空间和产业机会。“电芯开发正在迎来巨大的效能跃升,我们称为两大步:第一步,从传统的实验试错方式迈向仿真驱动的正向设计,效率至少翻倍;第二步,从仿真设计进一步跃升为全自动智能化设计,效率提升至少1个数量级、甚至可达百倍以上” 创始人及CEO陈新虹博士说。

以电池产品研发工具为先导,易来科得电池工业软件产品链将全方位改变电池研发、制造、运营的整体图景:研发——电池研发中心,能够在混合现实中完成整套设计方案,大幅削减物理现实中的实验试错,利用智能化工业软件完成型号设计,精准进行产品路线决策;制造——电池工厂,引入虚拟电池作为智能制造的数据标杆,利用海量工艺数据流用于训练制造孪生,进而定制设备、提升工艺、增加效能、提高质量;运营——电池的运营商,管理和预知个性化的能量存储与释放行为,并通过虚拟残值评估等非测试手段,低成本、规模化盘活存量资产,打通后市场服务、梯次利用、高效回收的技术路径。

这就是模型+仿真+智能,在新能源电池领域中,从设计、制造到运行全生命周期的广泛应用前景。易来科得创始人及CEO陈新虹博士表示:“我们做的第一款产品是个电池的高效高精度设计工具,可以类比芯片行业的EDA软件。但是相比EDA而言,电池的工业软件产品链可以更加垂直贯通,能为材料厂—电芯厂—主机厂这个产业链中的每一类客户增值。我们现在就站在中国新能源产业这个高地上,更有责任把中国领先全球的电池产业经验固化,成为全球第一款新能源电池设计研发专用工具,不仅实现全自主可控,还直接服务国际客户。”

易来核心团队成员具备丰富的行业履历,具有“电池理论+自主仿真+先进制造”的科学交叉硬核背景。人均国内、外从业经验10年以上,教育背景来自清华大学、康奈尔大学、南京理工大学等,形成了在电池数理模型、电芯研发、多物理场仿真技术、精益制造等领域极强的交叉型知识结构。科学家团队包括在电池研究领域处于国际领先水平的专家,作为顶级智力资源,能够提供持续创新的源头活水。

陈新虹毕业于南京理工大学计算流体力学专业,是周培基国际青年学者奖第一位中国获奖者、美国机械工程师协会(ASME)会员,拥有第一发明人专利20余项。作为一名模拟仿真技术专家,她曾长期担任大型外企仿真部门负责人,在带领团队解决实际工程问题的过程中积累了大量经验,并于2018年起投身研发自主可控的多物理场仿真工具的事业。

文/广州日报·新花城记者:肖欢欢 通讯员:王俊潮

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